Filialen von Ketten tragen die Tags brand und brand:wikidata. So zählen Teams für Marken und Standortanalysen Filialen und finden Lücken in ihren eigenen Daten.
Die Abfrage
[out:json][timeout:60]; area["ISO3166-1"="CH"][admin_level=2]->.ch; nwr["shop"="supermarket"]["brand"="Migros"](area.ch); out center;
Ausführen
Live-Ergebnis von overpass.ch, bis zu 12 Stunden zwischengespeichert. Kartendaten © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL).
So funktioniert es
["brand"="Migros"]passt genau auf den Markennamen.["shop"="supermarket"]lässt die anderen Ladentypen der Marke weg (Tankstellen, Restaurants, Baumärkte).
Varianten
- Markennamen werden unterschiedlich geschrieben. Die Wikidata-ID ist sicherer: siehe alle Standorte einer Kette nach Wikidata-ID.
- Vergleichen Sie zwei Marken, indem Sie die Abfrage zweimal ausführen, oder verwenden Sie count für die reinen Zahlen.
Aus Ihrem Code ausführen
curl https://api.overpass.ch/v1/IHR_API_SCHLÜSSEL/interpreter \
--data-urlencode 'data@query.overpassql'
import requests
query = open("query.overpassql").read()
r = requests.post("https://api.overpass.ch/v1/IHR_API_SCHLÜSSEL/interpreter",
data={"data": query}, timeout=120)
r.raise_for_status()
print(r.json()["elements"][:3])
const res = await fetch("https://api.overpass.ch/v1/IHR_API_SCHLÜSSEL/interpreter", {
method: "POST",
body: new URLSearchParams({ data: query }),
});
if (!res.ok) throw new Error(await res.text());
console.log(await res.json());
Speichern Sie die Abfrage als query.overpassql. Sie funktioniert genauso in Overpass Turbo, QGIS und JOSM.